Đỗ Minh Đức

thg 12 16, 2025 3:32 SA 6 phút đọc

Thiết kế truy vấn AI sử dụng đồng thời nhiều nguồn context trong một pipeline

68 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 12 16, 2025 2:30 SA 4 phút đọc

Tối ưu Context trong RAG bằng Cross-Encoder: Cách lọc nhiễu hiệu quả cho hệ thống AI

AIagent RAG toiuucontexttrongrag toiuucontextbangcrossencoder locnhieuchoaiagent

74 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 12 16, 2025 2:20 SA 5 phút đọc

Thiết kế cơ chế cache ngữ cảnh bằng Redis để tối ưu latency cho AI Chatbot

AIagent aichatbot cochecachengucanh cachengucanhbangredis toiuulatencychoaichatbot

84 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 12 16, 2025 2:06 SA 5 phút đọc

Thiết kế cơ chế ưu tiên nguồn dữ liệu trong AI Agent bằng Data Weighting

AIagent dataweighting uutiennguondulieutrongaiagent

31 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 12 12, 2025 11:06 SA 7 phút đọc

Xây dựng AI Agent truy vấn dữ liệu real-time từ Database với Text-to-SQL

AIagent xaydungaiagent aiagenttruyvandulieurealtime databasevoitexttosql

130 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 12 12, 2025 10:40 SA 7 phút đọc

Thiết kế Tool tích hợp Data API cho AI Agent: Hướng dẫn kỹ thuật từ A–Z

AIagent thietketooltichhopdataapi tichhopdataapichoaiagent

74 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 12 12, 2025 10:29 SA 7 phút đọc

AI Agent phân tích dữ liệu có cấu trúc trên CSV/Excel

AIagent aiagentphantichdulieu aiagenttrongcsvexcel

54 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 12 12, 2025 10:11 SA 6 phút đọc

Xây dựng pipeline trích xuất và làm sạch dữ liệu văn bản phi cấu trúc cho hệ thống

AIagent xaydungpipelinetrichxuat lamsachdulieuvanban

70 1 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 11 26, 2025 2:52 SA 5 phút đọc

Triển khai Data Synchronization đa nguồn cho hệ thống AI

AIagent DataSynchronization trienkhaiDataSynchronizationdanguon hethongaiagent

107 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 11 26, 2025 2:20 SA 5 phút đọc

Data Input Standardization – Quy trình làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu trước khi huấn luyện AI Agent

DataInputStandardization AIagent quytrinhlamsachdulieu quytrinhchuanhoadulieu

63 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 11 26, 2025 2:08 SA 6 phút đọc

Token-Based Chunking trong AI – Cơ chế cắt dữ liệu theo token cho hệ thống NLP & RAG

AI AIagent NLP Token-BasedChunking catdulieutheotoken

62 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 11 20, 2025 8:46 SA 4 phút đọc

Semantic Chunking – Phương pháp phân tách dữ liệu dựa trên ngữ nghĩa dành cho developer

SemanticChunking AIagent phuongphapphantachdulieu

190 0 0

2

Đỗ Minh Đức

thg 11 20, 2025 8:04 SA 6 phút đọc

Agent Chunking – Kỹ thuật phân tách dữ liệu theo vai trò trong hệ thống AI Agent

AIagent AgentChunking

69 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 11 20, 2025 4:52 SA 7 phút đọc

Đánh giá hiệu năng Token-Based và Semantic Chunking trong RAG: So sánh thực nghiệm cho Developer

Token-Based SemanticChunking SemanticChunkingtrongRAG Token-Basedtrongrag sosanhToken-BasedvaSemanticChunking

59 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 11 18, 2025 6:49 SA 5 phút đọc

Tối ưu Chunking trong RAG: Hướng dẫn thiết kế kích thước đoạn văn bản chuẩn cho Developer

toiuuchuckingtrongrag AIagent RAG

142 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 11 18, 2025 4:47 SA 5 phút đọc

Tích hợp Chunking vào Pipeline Huấn luyện AI: Hướng dẫn chi tiết dành cho Developer

AIagent tichhopchunking tichhopchunkingvaopipeline

62 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 11 16, 2025 10:27 SA 3 phút đọc

Embedding Model – Chuyển văn bản thành vector bằng Sentence-Transformers

AIagent EmbeddingModel chuyenvanbanthanhvector SentenceTransformers

212 1 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 11 16, 2025 9:27 SA 4 phút đọc

Thiết lập và vận hành Vector Database cho AI Agent: Hướng dẫn chi tiết cho Developer

AIagent VectorDatabase vanhanhvectordatabasechoaiagent

190 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 11 13, 2025 8:46 SA 6 phút đọc

Hiểu và ứng dụng HNSW trong tìm kiếm ngữ nghĩa với embedding

AIagent embedding HNSW timkiemngunghiavoiembedding

66 0 0

0

Đỗ Minh Đức

thg 11 13, 2025 8:31 SA 6 phút đọc

Chiến lược cập nhật embedding khi dữ liệu thay đổi trong Vector Database

VectorDatabase AIagent chienluoccapnhatembedding

76 0 0

0

Đỗ Minh Đức

@do_minh_duc

Thiết kế truy vấn AI sử dụng đồng thời nhiều nguồn context trong một pipeline

Tối ưu Context trong RAG bằng Cross-Encoder: Cách lọc nhiễu hiệu quả cho hệ thống AI

Thiết kế cơ chế cache ngữ cảnh bằng Redis để tối ưu latency cho AI Chatbot

Thiết kế cơ chế ưu tiên nguồn dữ liệu trong AI Agent bằng Data Weighting

Xây dựng AI Agent truy vấn dữ liệu real-time từ Database với Text-to-SQL

Thiết kế Tool tích hợp Data API cho AI Agent: Hướng dẫn kỹ thuật từ A–Z

AI Agent phân tích dữ liệu có cấu trúc trên CSV/Excel

Xây dựng pipeline trích xuất và làm sạch dữ liệu văn bản phi cấu trúc cho hệ thống

Triển khai Data Synchronization đa nguồn cho hệ thống AI

Data Input Standardization – Quy trình làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu trước khi huấn luyện AI Agent

Token-Based Chunking trong AI – Cơ chế cắt dữ liệu theo token cho hệ thống NLP & RAG

Semantic Chunking – Phương pháp phân tách dữ liệu dựa trên ngữ nghĩa dành cho developer

Agent Chunking – Kỹ thuật phân tách dữ liệu theo vai trò trong hệ thống AI Agent

Đánh giá hiệu năng Token-Based và Semantic Chunking trong RAG: So sánh thực nghiệm cho Developer

Tối ưu Chunking trong RAG: Hướng dẫn thiết kế kích thước đoạn văn bản chuẩn cho Developer

Tích hợp Chunking vào Pipeline Huấn luyện AI: Hướng dẫn chi tiết dành cho Developer

Embedding Model – Chuyển văn bản thành vector bằng Sentence-Transformers

Thiết lập và vận hành Vector Database cho AI Agent: Hướng dẫn chi tiết cho Developer

Hiểu và ứng dụng HNSW trong tìm kiếm ngữ nghĩa với embedding

Chiến lược cập nhật embedding khi dữ liệu thay đổi trong Vector Database

Tổ chức

Xu hướng bài viết