vi
new
+24
Avatar
Son Dao Thai @dao.thai.son
6.9K 263 60
Đã đăng vào thg 12 16, 2019 2:47 SA
trong Sun* R&D Lab
5 phút đọc
6.3K

Triển khai bộ log tập trung (Centralized logging) với Docker và Kubernettes cho server sử dụng ELK stack.

ELK stack bao gồm Elasticsearch, Logstash và Kibana, trong đó Logstash thu thập logs trong các ứng dụng của bạn đưa về lưu trữ trong Elasticsearch và Kibana sẽ trình diễn chúng trên một giao diện thân thiện với bạn hơn. Ngoài ra để thu thập logs cho Kuberbernettes thì mình sử dụng thêm Fluentd.

I. Thu thập logs từ Docker

Điều kiện cần

Để thuận tiện cho Logstash có thể thu thập logs từ các Docker Container,  đầu tiên hãy sửa logging driver của Docker nằm ở /etc/docker/daemon.json về sử dụng syslog:

{
  "log-driver": "syslog",
  "log-opts": {
    "syslog-address": "tcp://127.0.0.1:9600"
  }
}

Trong đó tcp://127.0.0.1:9600 tương ứng là giao thức TCP để truyền tin đến Logstash được đặt ở IP 127.0.0.1 và port là 9600.

Tìm hiểu thêm ở: Configure logging drivers

Triển khai ELK stack bằng Docker Stack

Docker Stack file và config của ELK mình sử dụng như bên dưới:

Github repository

version: '3.3'

services:

  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.4.1
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    configs:
      - source: elastic_config
        target: /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    volumes:
      - /u01/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
    environment:
      ES_JAVA_OPTS: "-Xms512m -Xmx512m"
      ELASTIC_PASSWORD: changeme
      ES_HEAP_SIZE: 1g
      MAY_LOCKED_MEMORY: unlimited
      node.max_local_storage_nodes: 20
    networks:
      - elk
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1

  logstash:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.4.1
    ports:
      - "5000:5000"
      - "9600:9600"
    configs:
      - source: logstash_config
        target: /usr/share/logstash/config/logstash.yml
      - source: logstash_pipeline
        target: /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
    environment:
      LS_JAVA_OPTS: "-Xmx256m -Xms256m"
    networks:
      - elk
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
    depends_on:
      - elasticsearch

  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.4.1
    ports:
      - "8601:5601"
    configs:
      - source: kibana_config
        target: /usr/share/kibana/config/kibana.yml
    networks:
      - elk
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
    depends_on:
      - elasticsearch

configs:
  elastic_config:
    file: ./elasticsearch/config/elasticsearch.yml
  logstash_config:
    file: ./logstash/config/logstash.yml
  logstash_pipeline:
    file: ./logstash/pipeline/logstash.conf
  kibana_config:
    file: ./kibana/config/kibana.yml

networks:
  elk:
    driver: overlay

Chúng ta sẽ deploy thông qua Docker Stack bằng command.

$ docker stack deploy --compose-file=docker-stack.yaml elk
// --compose-file chính là đường dẫn đến stack file
// elk là  tên của serivce.

Lưu ý đối với containter Elasticsearch

version: '3.3'

services:

  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.4.1
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    configs:
      - source: elastic_config
        target: /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
    volumes:
      - /u01/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
    environment:
      ES_JAVA_OPTS: "-Xms512m -Xmx512m"
      ELASTIC_PASSWORD: changeme
      ES_HEAP_SIZE: 1g
      MAY_LOCKED_MEMORY: unlimited
      node.max_local_storage_nodes: 20
    networks:
      - elk
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1

  • Container của Elasticsearch sẽ mount thư mục /u01/elasticsearch/data từ ngoài máy host vào trong container, thư mục này cần được cấp quyền cho elasticsearch sử dụng được nên cần phải sửa chown cho nó
$ sudo chown -R 1000:1000 /u01/elasticsearch/data
  • Elasticsearch expose ra 2 cổng 9200, 9300 và sẽ join vào Docker network elk để có thể giao tiếp với các container khác trong cùng network

Lưu ý với container Logstash

...

  logstash:
    image: docker.elastic.co/logstash/logstash:7.4.1
    ports:
      - "5000:5000"
      - "9600:9600"
    configs:
      - source: logstash_config
        target: /usr/share/logstash/config/logstash.yml
      - source: logstash_pipeline
        target: /usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf
    environment:
      LS_JAVA_OPTS: "-Xmx256m -Xms256m"
    networks:
      - elk
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
    depends_on:
      - elasticsearch

File config cho Logstash nằm trong thư mục logstash/ gồm config để giao tiếp với Elasticsearch và pipeline để cấu hình luồng logs input và output của Logstash.

input {
    syslog {
        type => syslog
        port => 9600
    }
}

 Add your filters / logstash plugins configuration here
filter {
    grok {
        match => {
            "message" => "..." // Thêm regex pattern match với log của bạn vào đây
        }
        add_field => {
            "type" => "message_full"
        }
    }
    if "_grokparsefailure_sysloginput" in [tags] {
      drop {}
    }
}

output {
    elasticsearch {
        hosts => "elasticsearch:9200"
        user => "elastic"
        password => "changeme"
    }
}

Trong phần config pipeline có phần filter sử dụng grok để lọc log gửi về từ Docker container. Grok sẽ tìm field tên là message và thực hiện extract thông tin trong message đó thành 1 object có giá trị, dễ hiểu để sử dụng ở trên Kibana. Trong ví dụ, nếu bạn sử dụng Grok pattern này

// Pattern
(?<time>(<%{WORD}>%{MONTH} %{MONTHDAY} %{TIME} %{WORD}\[%{WORD}\])): %{TIMESTAMP_ISO8601:timestamp} \| %{LOGLEVEL:log_level}.*\| (?<detail>(%{WORD} \| %{WORD} \| %{WORD})) \| (?<container>(.+?)) \| (?<project_name>(\@%{WORD}.%{WORD}@)) \|(?<correlation_id>(.+?))\|(?<client_ip>(.+?))\| (?<msg>(\[.*\].*))

// Message log chạy qua Logstash
<30>Nov 19 11:35:32 c3e4e76fc8bb[31175]: 2019-11-19T04:35:32.224Z | INFO  | VDS | AppLog | Java | 3324.container-0-C-1 | @project.name@ | 111112vwsdf  | 129.0.0.1 | [Consumer clientId=consumer-2, groupId=anonymous.2ff2fs2d-965a-4b1e-a873-ea27d6ce9fc9] Group coordinator 10.0.244.255:9000 (id: 1111111 rack: null) is unavailable or invalid, will attempt rediscovery

// Output nhận được sẽ là
{
  "time": [
    "<30>Nov 19 11:35:32 c3e4e76fc8bb[31175]"
  ],
  "timestamp": [
    "2019-11-19T04:35:32.224Z"
  ],
  "log_level": [
    "INFO"
  ],
  "detail": [
    " | AppLog | Java"
  ],
  "container": [
    "3324.container-0-C-1"
  ],
  "project_name": [
    "@project.name@"
  ],
  "correlation_id": [
    " 111112vwsdf  "
  ],
  "client_ip": [
    " 129.0.0.1 "
  ],
  "msg": [
    "[Consumer clientId=consumer-2, groupId=anonymous.c75c47ea-965a-4b1e-a873-ea27d6ce9fc9] Group coordinator  10.0.244.255:9000 (id: 1111111 rack: null) is unavailable or invalid, will attempt rediscovery "
  ]
}

Tham khảo thêm Grok pattern debugger tại đây  .

Kibana

...
kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.4.1
    ports:
      - "8601:5601"
    configs:
      - source: kibana_config
        target: /usr/share/kibana/config/kibana.yml
    networks:
      - elk
    deploy:
      mode: replicated
      replicas: 1
    depends_on:
      - elasticsearch

Kibana sẽ expose cổng 5601 ra cổng 8601 trên máy host để có thể truy cập tới được.

Sử dụng Kibana

  • B1: User đăng nhập mặc định là elastic, mật khẩu là changeme . tại địa chỉ http://127.0.0.1:8601/

  • B2: Tạoindex pattern để hiển thị log từ Logstash Điền logstash-* vào ô Index pattern -> Next step

  • B3: Chọn @timestamp -> Create index pattern

  • B4: Xem logs được đổ về ở http://127.0.0.1:8601/app/kibana#/discover?_g=() Ở đây bạn chọn vào nút +Add filter sau đó điền các giá trị như trong hình bên dưới để lọc logs theo tên project. Giá trị Value này là 1 Regex pattern match với các message có chứa thông tin @project.name@.

II. Thu thập logs từ trong Kubernetes.

Sử dụng Fluentd.

Fluentd là một ứng dụng hoàn toàn miễn phí và open-source giúp bạn có thể lấy được log ở web server và xử lý log data đó. Dữ liệu log lấy đươc rất có thể từ nginx, apache hoặc đơn giản là từ các gói tin tcp hay các message của http. Để thu thập logs từ Kubernettes mình sẽ triển khai Fluentd bằng object là DaemonSet. DaemonSet thường được sử dụng để triển khai 1 service trên tất cả các Pod

Tạo namespace kube-logging

kind: Namespace
apiVersion: v1
metadata:
  name: kube-logging

tạo namespace bằng lệnh

$ kubectl apply -f kube-logging.yaml

Tạo Daemonset Fluentd

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: fluentd
  namespace: kube-logging
  labels:
    app: fluentd
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: fluentd
  labels:
    app: fluentd
rules:
- apiGroups:
  - ""
  resources:
  - pods
  - namespaces
  verbs:
  - get
  - list
  - watch
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: fluentd
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: fluentd
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: fluentd
  namespace: kube-logging
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  name: fluentd
  namespace: kube-logging
  labels:
    app: fluentd
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: fluentd
  template:
    metadata:
      labels:
        app: fluentd
    spec:
      serviceAccount: fluentd
      serviceAccountName: fluentd
      tolerations:
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        effect: NoSchedule
      containers:
      - name: fluentd
        image: fluent/fluentd-kubernetes-daemonset:v1.4.2-debian-elasticsearch-1.1
        env:
          - name:  FLUENT_ELASTICSEARCH_HOST
            value: "IP..." //Public IP của Elasticsearch đã cài ở trên
          - name:  FLUENT_ELASTICSEARCH_PORT
            value: "9200"
          - name:  FLUENT_ELASTICSEARCH_USER
            value: "elastic"
          - name:  FLUENT_ELASTICSEARCH_PASSWORD
            value: "changeme"
          - name: FLUENT_ELASTICSEARCH_SCHEME
            value: "http"
          - name: FLUENTD_SYSTEMD_CONF
            value: disable
        resources:
          limits:
            memory: 512Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 200Mi
        volumeMounts:
        - name: varlog
          mountPath: /var/log
        - name: varlibdockercontainers
          mountPath: /var/lib/docker/containers
          readOnly: true
      terminationGracePeriodSeconds: 30
      volumes:
      - name: varlog
        hostPath:
          path: /var/log
      - name: varlibdockercontainers
        hostPath:
          path: /var/lib/docker/containers

Thực hiện tạo DaemonSet bằng command

$ kubectl apply -f fluentd.yaml

Trong file cấu hình của fluentd có đoạn cấu hình:

containers:
      - name: fluentd
        image: fluent/fluentd-kubernetes-daemonset:v1.4.2-debian-elasticsearch-1.1
        env:
          - name:  FLUENT_ELASTICSEARCH_HOST
            value: "IP..." //Public IP của Elasticsearch đã cài ở trên
          - name:  FLUENT_ELASTICSEARCH_PORT
            value: "9200"
          - name:  FLUENT_ELASTICSEARCH_USER
            value: "elastic"
          - name:  FLUENT_ELASTICSEARCH_PASSWORD
            value: "changeme"
          - name: FLUENT_ELASTICSEARCH_SCHEME
            value: "http"
          - name: FLUENTD_SYSTEMD_CONF
            value: disable

Fluentd sẽ gửi logs về cho Elasticsearch trên server IP thông qua port 9200 được config ở Docker stack bên trên. Logs sẽ được hiển thị bên trong http://127.0.0.1:8601/

Tạm kết

Trên đây mình vừa đưa ra cấu hình cho ELK và Fluentd để thu thập logs từ Docker và Kubernettes. Tuy nhiên bộ config trên chưa thực sự tối ưu trên môi trường production khi số lượng container, pod đồng thời gửi logs về hệ thống Logs tập trung này nhiều lên, trong bài viết tới, mình sẽ chỉ ra những điểm cần thay đổi, cấu hình cho khả năng scaling của hệ thống.

centralized logging PHP Docker Ruby Kubernettes

All rights reserved

Mục lục


Viblo
Hãy đăng ký một tài khoản Viblo để nhận được nhiều bài viết thú vị hơn.
Đăng kí