<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Hocsau Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/hocsau.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Hocsau Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-09-26T06:19:07+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[Deep Dive – Phân Tích Chi Tiết LSTM: Giữ Thông Tin Lâu Dài, So Sánh với RNN và Công Thức Toán Học ]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/deep-dive-phan-tich-chi-tiet-lstm-giu-thong-tin-lau-dai-so-sanh-voi-rnn-va-cong-thuc-toan-hoc-BQyJKvwW4Me</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/deep-dive-phan-tich-chi-tiet-lstm-giu-thong-tin-lau-dai-so-sanh-voi-rnn-va-cong-thuc-toan-hoc-BQyJKvwW4Me</guid>
            <description><![CDATA[ Chào mừng bạn quay trở lại! Nếu bạn đã theo dõi bài Tìm Hiểu LSTM: Bí Quyết Giữ Thông Tin Lâu Dài Hiệu Quả  trước đó, bạn sẽ biết LSTM vượt trội RNN ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Long Nguyễn Thành</dc:creator>
            <pubDate>2025-02-11 13:21:59</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Argmax vs Softmax: Hiểu Đúng Để Không Nhầm Lẫn ]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/argmax-vs-softmax-hieu-dung-de-khong-nham-lan-zXRJ8rOOVGq</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/argmax-vs-softmax-hieu-dung-de-khong-nham-lan-zXRJ8rOOVGq</guid>
            <description><![CDATA[Chào các bạn! Trong bài trước, chúng ta đã cùng nhau "xuống núi" với Gradient Descent, thuật toán giúp tối ưu hóa loss function để mô hình AI học từ d...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Long Nguyễn Thành</dc:creator>
            <pubDate>2025-02-03 14:28:50</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
