<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<rss
    version="2.0"
    xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
    xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
    xmlns:webfeeds="http://webfeeds.org/rss/1.0"
    xmlns:media="http://search.yahoo.com/mrss/"
    >
    <channel>
        <title>Classification Tag - Viblo</title>
        <link>https://viblo.asia/rss</link>
        <description><![CDATA[Free service for technical knowledge sharing]]></description>
        <atom:link href="https://viblo.asia/rss/tags/classification.rss" rel="self"></atom:link>
                <copyright>Sun* Inc.</copyright>
                                                <webfeeds:logo>https://viblo.asia/logo_full.svg</webfeeds:logo>
        <image>
            <url>https://viblo.asia/logo_full.svg</url>
            <title>Classification Tag - Viblo</title>
            <link>https://viblo.asia/rss</link>
        </image>
                                <language>vi-vn</language>
        <lastBuildDate>2026-10-02T05:52:07+07:00</lastBuildDate>
                <item>
            <title><![CDATA[Cats vs Dogs Classification using CNN Keras]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/cats-vs-dogs-classification-using-cnn-keras-1Je5EAx15nL</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/cats-vs-dogs-classification-using-cnn-keras-1Je5EAx15nL</guid>
            <description><![CDATA[English version can be read at Eng-Ver

Image from analyticsindiamag.com

Trong bài viết truớc Spark - Distributed ML model with Pandas UDFs mình có s...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Duy Nguyen</dc:creator>
            <pubDate>2022-03-27 19:32:42</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Multi-label classification cho bài toán tag predictions]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/multi-label-classification-cho-bai-toan-tag-predictions-oOVlY2Lr58W</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/multi-label-classification-cho-bai-toan-tag-predictions-oOVlY2Lr58W</guid>
            <description><![CDATA[Xin chào mọi người, chắc hẳn những ai đã từng tạo câu hỏi trên Viblo, stackoverflow, .. thì mọi người đều phải tự tạo tags cho chủ đề mình muốn hỏi để...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Pham Thi Hong Anh</dc:creator>
            <pubDate>2020-10-16 20:13:04</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[[Kaggle Competition -Plant Pathology 2020 - FGVC7] Phân loại  bệnh lá cây]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/kaggle-competition-plant-pathology-2020-fgvc7-phan-loai-benh-la-cay-oOVlYzBV58W</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/kaggle-competition-plant-pathology-2020-fgvc7-phan-loai-benh-la-cay-oOVlYzBV58W</guid>
            <description><![CDATA[Bài viết này mình sẽ viết về cách phân loại bệnh của lá cây dựa dữ liệu mình lấy từ Plant Pathology Challenge của kaggle.

Dataset
 Ở đây BTC cung cấp...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Pham Thi Hong Anh</dc:creator>
            <pubDate>2020-05-30 08:40:35</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Phân lớp với Navie Bayes Classification - Mô hình và ứng dụng]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/phan-lop-voi-navie-bayes-classification-mo-hinh-va-ung-dung-WAyK8PRkKxX</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/phan-lop-voi-navie-bayes-classification-mo-hinh-va-ung-dung-WAyK8PRkKxX</guid>
            <description><![CDATA[Chắc hẳn khi nhập môn Machine Learning mọi người cũng nghe qua về thuật toán phân lớp, hôm nay mình muốn giới thiệu cho mọi người một phương pháp đem ...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Huynh Chi Trung</dc:creator>
            <pubDate>2020-02-24 20:14:59</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Bài 3 - Linear models for sentiment analysis]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/bai-3-linear-models-for-sentiment-analysis-Eb85oxv8K2G</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/bai-3-linear-models-for-sentiment-analysis-Eb85oxv8K2G</guid>
            <description><![CDATA[Trong bài viết này, mình sẽ trình bày về mô hình phân loại đầu tiên dựa trên các features đã extract được từ kỹ thuật TF-IDF mà bài trước mình đã đề c...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">TuanAnhNguyen</dc:creator>
            <pubDate>2020-02-10 08:17:33</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Decision Tree]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/decision-tree-Do754bbBZM6</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/decision-tree-Do754bbBZM6</guid>
            <description><![CDATA[Decision tree là một mô hình supervised learning, có thể được áp dụng vào cả hai bài toán classification và regression. Mỗi một nút trong (internal no...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Thi Hop</dc:creator>
            <pubDate>2020-01-17 12:56:12</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Thuật toán phân lớp Naive Bayes]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/thuat-toan-phan-lop-naive-bayes-924lJWPm5PM</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/thuat-toan-phan-lop-naive-bayes-924lJWPm5PM</guid>
            <description><![CDATA[&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Bộ phân lớp  Bayes là một giải thuật thuộc lớp giải thuật thống kê, nó có thể dự đoán xác suất của một phần tử dữ liệu thuộc v...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Thi Hop</dc:creator>
            <pubDate>2019-09-14 17:45:20</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[KNN (K-Nearest Neighbors) #1]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/knn-k-nearest-neighbors-1-djeZ14ejKWz</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/knn-k-nearest-neighbors-1-djeZ14ejKWz</guid>
            <description><![CDATA[KNN là gì?
&nbsp; &nbsp;&nbsp; &nbsp; KNN (K-Nearest Neighbors) là một trong những thuật toán học có giám sát đơn giản nhất được sử dụng nhiều trong k...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyen Thi Hop</dc:creator>
            <pubDate>2019-07-16 15:05:03</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Phát hiện ngôn ngữ lập trình cực kỳ đơn giản với Machine learning]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/phat-hien-ngon-ngu-lap-trinh-cuc-ky-don-gian-voi-machine-learning-07LKX2L8lV4</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/phat-hien-ngon-ngu-lap-trinh-cuc-ky-don-gian-voi-machine-learning-07LKX2L8lV4</guid>
            <description><![CDATA[![](https://images.viblo.asia/d9fe961d-369f-4952-a9d8-0bd3cb41bc50.jpg)



Hôm nay trời thanh gió mát, Lập trình không khó sẽ cùng các bạn đi xây dựng...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Nguyễn Văn Hiếu</dc:creator>
            <pubDate>2019-01-20 11:28:50</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Built-in JavaScript classes - JavaScript]]></title>
                        <category>Development</category>
                        <link>https://viblo.asia/p/built-in-javascript-classes-javascript-GrLZD9LVlk0</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/built-in-javascript-classes-javascript-GrLZD9LVlk0</guid>
            <description><![CDATA[Built-in JavaScript classes - JavaScript

JavaScript has built-in objects: Date, Array, Object and others. They use prototypes and demonstrate the org...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Ivanov Sergey</dc:creator>
            <pubDate>2017-04-17 14:48:46</pubDate>
                                                                                                        </item>
                <item>
            <title><![CDATA[Ứng dụng Support Vector Machine trong bài toán phân loại hoa]]></title>
                        <link>https://viblo.asia/p/ung-dung-support-vector-machine-trong-bai-toan-phan-loai-hoa-PdbGnLXBkyA</link>
            <guid isPermaLink="true">https://viblo.asia/p/ung-dung-support-vector-machine-trong-bai-toan-phan-loai-hoa-PdbGnLXBkyA</guid>
            <description><![CDATA[Xin chào các bạn, mình lại trở lại rồi đây. Tiếp tục với loạt bài viết về Machine Learning trong bài trước mình đã giới thiệu với các bạn một cách tổn...]]></description>
                        <dc:creator xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">Phạm Văn Toàn</dc:creator>
            <pubDate>2016-12-07 06:15:30</pubDate>
                                                                                                        </item>
            </channel>
</rss>
